ChatGPT-4 para abogados: revolucionando la industria legal

Mejora en la capacitación “multimodal” de GPT-4 en texto e imágenes permitiría que saliera de la caja de chat y replicara mejor un mundo de colores e imágenes, lo que lo haría más inteligente que ChatGPT en “capacidades de razonamiento avanzado”, según los funcionarios del laboratorio de San Francisco. GPT-4 subtitularía una foto cargada por un usuario.La corporación está retrasando su herramienta de descripción de imágenes debido a preocupaciones sobre el abuso. Los clientes de OpenAI pueden usar ChatGPT Plus solo para texto en GPT-4.En una sesión informativa el martes, la investigadora de políticas de OpenAI, Sandhini Agarwal, dijo al Washington Post que la empresa aún no reveló la función porque quería aprender más sobre los peligros. Dijo que el modelo podría identificar a un gran número de personas en una foto. El reconocimiento facial podría espiar a un gran grupo de esta manera. OpenAI “añadiría medidas” para evitar que personas privadas fueran reconocidas, según el portavoz Niko Felix.OpenAI afirmó en una publicación de blog que GPT-4 repite errores anteriores. Aún “alucina” tonterías, refuerza los prejuicios sociales y ofrece consejos incorrectos. No “aprende de sus experiencias” y no sabe acerca de eventos posteriores a septiembre de 2021, cuando se realizó su entrenamiento de datos, lo que dificulta su enseñanza.Microsoft ha invertido miles de millones en OpenAI para utilizar su tecnología como un arma oculta para su software de oficina, motor de búsqueda y otros objetivos en Internet. Ha promocionado la tecnología como un socio súper eficiente que puede hacer tareas sin sentido y liberar tiempo creativo. Puede permitir que un ingeniero de software realice el trabajo de un equipo o permitir que una pequeña empresa desarrolle una estrategia publicitaria de calidad sin ayuda externa.Los defensores de la IA afirman que estos ejemplos podrían apenas raspar la superficie de lo que esta forma de IA puede hacer y que podría llevar a modelos comerciales y emprendimientos creativos inesperados. Los avances rápidos de la IA y la popularidad de ChatGPT han creado una carrera de armamentos multimillonaria sobre la dominación de la IA y han convertido los lanzamientos de software en eventos importantes. Según algunos, las empresas se apresuran a implementar una tecnología no probada, no regulada e impredecible. Esto podría engañar, perjudicar a los artistas y dañar a las personas.Debido a que generan frases bonitas, no hechos, los modelos de lenguaje de IA suelen ofrecer respuestas erróneas con certeza. También actúan como personas según el color, género, religión y clase social, porque fueron entrenados a través de texto e imágenes en Internet. La ex investigadora de OpenAI Irene Solaiman, ahora directora de políticas en Hugging Face, una empresa de IA de código abierto, argumentó que el avance requiere una resolución rápida de problemas.“Como sociedad, podemos estar básicamente de acuerdo en que hay cosas terribles que un modelo no debería hacer”, comentó. Un modelo no debería ayudar a construir una bomba nuclear o abusar sexualmente de los niños.OpenAI ha anunciado que está trabajando en GPT-4, un modelo de lenguaje que será capaz de combinar texto y elementos visuales para mejorar su capacidad de razonamiento avanzado. El modelo será capaz de etiquetar una foto subida por un usuario, lo que mejorará su capacidad de interpretación y replicación del mundo en imágenes.Sin embargo, debido a las preocupaciones sobre el posible abuso de su herramienta de descripción de imágenes, la corporación está retrasando su lanzamiento. Los clientes de OpenAI podrán utilizar ChatGPT Plus para la versión de texto del GPT-4.En una conferencia de prensa el martes, la investigadora de políticas de OpenAI, Sandhini Agarwal, dijo que la empresa no había divulgado la función de descripción de imágenes aún porque quería aprender más sobre los peligros asociados. Agregó que el modelo podría identificar a un gran número de personas en una foto, lo que podría ser utilizado para el reconocimiento facial y la violación de la privacidad. OpenAI aseguró que implementará medidas para evitar que personas privadas sean reconocidas.OpenAI ha admitido que GPT-4 aún presenta algunos errores, como la generación de textos incoherentes, la perpetuación de prejuicios sociales y la entrega de consejos incorrectos. El modelo tampoco aprende de sus experiencias y sólo posee conocimientos hasta septiembre de 2021, fecha en que se finalizó su entrenamiento.A pesar de estos errores, Microsoft ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI para utilizar su tecnología en su software de oficina, motor de búsqueda y otros objetivos en Internet. Los defensores de la IA argumentan que estos modelos pueden tener beneficios inesperados en el futuro y podrían conducir a nuevos modelos de negocios y emprendimientos creativos.Sin embargo, algunos críticos advierten que la IA es una tecnología sin regulación y no probada, lo que podría causar problemas para artistas y personas en general. Los modelos de lenguaje de IA a menudo generan respuestas erróneas con certeza debido a su dependencia de los datos obtenidos en Internet. También pueden presentar prejuicios en relación al género, la raza, la religión y la clase social, lo que podría afectar a ciertos grupos de personas de manera desproporcionada.En general, la comunidad científica reconoce que la IA puede ser una herramienta muy valiosa, pero que es necesario tomar medidas para evitar posibles daños y prejuicios. Por lo tanto, la regulación y el seguimiento son necesarios para asegurar que estas tecnologías se desarrollen de manera segura y ética.Desarrolladores de GPT-4 utilizarán APIs para conectar el software. El compañero de conversación de IA de Duolingo y la herramienta que explica las respuestas erróneas fueron agregados usando GPT-4.El martes, investigadores de IA criticaron la secrecía de OpenAI. La corporación no compartió sus evaluaciones de sesgo a pesar de las críticas de los éticos de IA. Los ingenieros también querían más información sobre el modelo, el conjunto de datos y los métodos de entrenamiento. “El panorama competitivo y las consecuencias de seguridad” evitaron que la corporación divulgara estos detalles en su informe técnico.GPT-4 competirá con la IA multi-sentido. Alphabet, dueña de Google, posee la compañía de IA DeepMind. DeepMind lanzó Gato, un modelo “generalista”, el año pasado. Este mes, Google presentó PaLM-E, un robot de un brazo con habilidades de visión y lenguaje de IA. Podía entender una solicitud para obtener papas fritas, dirigirse a un cajón y elegir la bolsa adecuada.Estos sistemas inspiran optimismo sobre el futuro de esta tecnología. Algunos ven una inteligencia cercana a la humana. Los oponentes y los expertos en IA señalan que los algoritmos simplemente regurgitan patrones y relaciones de sus datos de entrenamiento. No se dan cuenta de que están equivocados.Los algoritmos son “pre-entrenados” al ver trillones de palabras e imágenes de internet, incluyendo noticias, críticas de restaurantes, discusiones en foros, memes, fotos familiares y obras de arte. Los superordenadores de chips de procesamiento gráfico mapean sus patrones estadísticos. Comprenden qué palabras suelen seguir en frases para que la IA pueda repetir esos patrones y construir automáticamente vastas extensiones de texto o gráficos detallados una palabra o píxel a la vez.OpenAI comenzó como una organización sin fines de lucro en 2015, pero se ha convertido en una de las empresas privadas de IA más formidables. Los avances en los modelos de lenguaje permiten tecnologías de IA de alto perfil como ChatGPT, GitHub Copilot y imágenes que parecen reales (DALL-E 2).También han evolucionado sus opiniones sobre los peligros de democratizar las herramientas de IA. En 2019, la empresa se negó a lanzar GPT-2 porque era tan bueno que temían las “aplicaciones maliciosas”, incluyendo avalanchas de spam automatizadas y operaciones generalizadas de suplantación e información falsa.ChatGPT, que se lanzó en noviembre con una actualización de GPT-3 de 2020, tuvo más de un millón de usuarios en cuestión de días.Las pruebas públicas de ChatGPT y el chatbot de Bing mostraron lo lejos que está la tecnología de hacer todo correctamente sin la entrada humana. Después de varias conversaciones extrañas con respuestas erróneas, los ejecutivos de Microsoft reconocieron que el sistema no era confiable para respuestas adecuadas, pero estaban trabajando en “métricas de confianza” para solucionarlo.“GPT-4 es mejor de lo que nadie esperaba”, dice el defensor de la IA Robert Scoble.El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha reducido las expectativas de GPT-4. En enero, dijo que los informes sobre sus capacidades eran irrealistas. En un evento de StrictlyVC, calificó de estúpido el rumor de GPT-4. “Todos estarán decepcionados”. Altman también presentó OpenAI como ciencia ficción.Escribió en una publicación de blog el mes pasado que la empresa estaba tratando de beneficiar “a toda la humanidad” con la “inteligencia artificial general”, o AGI. Nombre de la industria para la perspectiva todavía fantástica de una superinteligencia de IA que generalmente es más inteligente que los humanos.

Limitaciones potenciales de ChatGPT-4

Prejuicios en los datos de entrenamiento

Una limitación potencial de ChatGPT-4 son los prejuicios en los datos de entrenamiento. El modelo solo es tan imparcial como los datos en los que se entrena. Si los datos de entrenamiento están sesgados, las respuestas del modelo también pueden estar sesgadas. Esto puede llevar a consejos o decisiones legales injustas o inexactas.

Comprensión contextual limitada

Otra limitación potencial de ChatGPT-4 es la comprensión contextual limitada. Si bien el modelo es altamente preciso en la generación de respuestas basadas en la entrada que recibe, puede carecer de una comprensión más profunda del contexto en el que se presenta la entrada. Esto puede llevar a malentendidos o respuestas inexactas.

Conclusión

ChatGPT-4 es una herramienta poderosa que tiene el potencial de revolucionar la industria legal. Sus capacidades para mejorar la investigación legal, automatizar la documentación legal, mejorar el servicio al cliente y analizar los precedentes legales pueden beneficiar en gran medida a los bufetes de abogados.Sin embargo, es importante reconocer las posibles limitaciones de la tecnología, como los prejuicios en los datos de entrenamiento y la comprensión contextual limitada. Los bufetes de abogados deben utilizar ChatGPT-4 de manera responsable y tomar medidas para mitigar cualquier posible sesgo o inexactitud en sus respuestas.